Google MUM (Multitask Unified Model) — это алгоритм машинного обучения, разработанный Google, который используется для более эффективного поиска информации в интернете. MUM позволяет обрабатывать и интерпретировать большие объемы различных типов данных, таких как тексты, голосовые и видеофайлы, картинки и т. д.
MUM обеспечивает более точные и релевантные результаты поиска, а также помогает поисковикам выдавать ответы на более сложные и конкретные запросы. При этом пользователи могут получить наиболее полную информацию о теме, что сократит время на поиск и обеспечит более удобное и быстрое использование поисковика. Алгоритм также содержит в себе несколько полезных функций, которые помогут пользователю находить именно тот контент, который ему необходим.
Things to Know — это функция MUM, которая позволяет выводить сжатую, но информативную выжимку о теме в верхней части страницы с результатами поиска. Таким образом, пользователи могут быстро получить основные факты о том, что они ищут.
Topic Zoom — функция MUM, которая позволяет пользователям переходить от одной темы к другой, отталкиваясь от связей между ними. Это достигается с помощью инструментов визуализации, которые помогают понять связи и зависимости между разными темами.
Visual Exploration — это функция MUM, которая позволяет пользователям исследовать данные визуально, что помогает в поиске необычных взаимосвязей. Эта функция доступна благодаря возможности MUM обрабатывать различные типы данных, включая изображения и видеофайлы.
